تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی هیپ در حل توابع پیوسته و مسائل مهندسی

الگوریتم بهینه‌سازی هیپ (Heap-based optimizer) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Expert Systems with Applications از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی هیپ به عنوان بهینه‌ساز مبتنی بر هیپ (HBO) نام‌گذاری شده است زیرا از ساختار داده‌های هیپ برای ترسیم مفهوم سلسله مراتبی سازمانی استفاده می‌کند. الگوریتم بهینه‌سازی هیپ برمبنای تعامل بین کارکنان یک سازمان ابداع شده است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی هیپ به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی هیپ روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی هیپ با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم سینوس کسینوس و الگوریتم شعله-پروانه مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی هیپ در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.